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          人與機(jī)器視覺(jué)經(jīng)驗(yàn):為什么人工智能“夢(mèng)想”?

          作者:龍鼎網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時(shí)間:2015-09-07 16:59:56瀏覽次數(shù):15386文章出處:晉城自適應(yīng)網(wǎng)站制作

          人與機(jī)器視覺(jué)經(jīng)驗(yàn):為什么人工智能“夢(mèng)想”?



          谷歌的人工智能機(jī)器人把普通照片生成了帶有幻覺(jué)的圖像,工程師把這些圖像和這些幻想進(jìn)行比較,并把這種圖像生成手法稱(chēng)為“盜夢(mèng)風(fēng)格”(inceptionism),生成的代碼被稱(chēng)為“深度夢(mèng)境”(Deep Dream)。
          但很多人在看完這些圖片后都有相同的感受:他們不是來(lái)自世界的一個(gè)夢(mèng)想,而是在藥物后的反應(yīng)。
          在計(jì)算機(jī)生成的圖像中有顏色的變化,扭曲的線(xiàn)條,拉長(zhǎng)的臉,浮動(dòng)的眼睛,和組成的陰影和光,擾波形狀。電腦看起來(lái)像是出現(xiàn)了幻覺(jué),看起來(lái)有點(diǎn)像是人,很奇怪。
          深度夢(mèng)境
          這個(gè)項(xiàng)目背后的主旨是,通過(guò)命令機(jī)器用描述他所看到的畫(huà)面,來(lái)測(cè)試計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同動(dòng)物和風(fēng)景圖像的學(xué)習(xí)達(dá)到什么樣的程度。用電腦展示一棵樹(shù)。然后“告訴我這是什么”的做法不同,工程師這個(gè)時(shí)候讓機(jī)器做的是“放大你看到的圖像元素。”
          這是原來(lái)的電腦看到的……….



          ......結(jié)果是機(jī)器輸出的是這樣的:



          谷歌工程師說(shuō),這種效果和人們從不同形狀的云朵中看出形狀的情況并沒(méi)有什么不同。當(dāng)看到能夠辨識(shí)的圖像時(shí),人-計(jì)算機(jī)-會(huì)分辨并且過(guò)度解讀已知事物的形狀。
          “(用谷歌)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要靠動(dòng)物形象來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練,所以自然會(huì)被解釋為動(dòng)物圖形。但由于數(shù)據(jù)是在一個(gè)高度的抽象存儲(chǔ),所以結(jié)果是,機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn),有趣的組合,“谷歌工程師在公司的官方博客上寫(xiě)道,”根據(jù)不同的圖像,結(jié)果是非常不同的,因?yàn)檩斎雸D像的特點(diǎn),將導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傾向于某些解讀。例如,水平線(xiàn)會(huì)用塔的造型填充,巖石和樹(shù)木將變成一個(gè)建筑,鳥(niǎo)和昆蟲(chóng)會(huì)出現(xiàn)在葉子的圖像里面。”
          因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)以層的形式分析圖像,通過(guò)色彩、線(xiàn)條類(lèi)型和形狀描述等等,生成的結(jié)果的復(fù)雜程度取決于工程師要求計(jì)算機(jī)放大的是哪個(gè)層。最低一層是輪廓、線(xiàn)和陰影,最高一層則是更復(fù)雜的畫(huà)面。比如,偏低的層往往會(huì)生成畫(huà)筆線(xiàn)或者是簡(jiǎn)單的圖案,因?yàn)檫@些層對(duì)于基本特征如邊緣和方向這些屬性來(lái)說(shuō)比較敏感。
          這些簡(jiǎn)單的模式,通過(guò)“深度的夢(mèng)想”,加強(qiáng)放大的看上去會(huì)變得扭曲和魔術(shù)。但為什么圖片會(huì)變成這個(gè)樣子,還是沒(méi)有回答人們提出的問(wèn)題:為什么計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“夢(mèng)到”的圖片將反映人類(lèi)藥物后才會(huì)出現(xiàn)的夢(mèng)幻現(xiàn)象?
          視覺(jué)體驗(yàn)
          “很重要的一點(diǎn)要記住的是,人類(lèi)的一切正常的感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)是由感覺(jué)輸入限制后的幻覺(jué),“紐約大學(xué)蘭貢神經(jīng)科學(xué)(New York University's Langone Neuroscience Institute)研究助理Lucas Sjulson。”我們的幻想從某種程度上反映了世界的現(xiàn)實(shí)。但是,所有的知覺(jué)都是在內(nèi)部形成的。”
          換句話(huà)說(shuō),所有人的知覺(jué)都是由思想形成的,而不是在真實(shí)世界中形成的,即使你感覺(jué)是如此的真實(shí)。”眼睛就像照相機(jī),但它不是,”Lucas Sjulson說(shuō)。你的眼睛可以讓你看到的東西,但你的大腦才是真正將看到的事物進(jìn)行解釋的器官——無(wú)論是放在桌子上的咖啡杯,還是在你腦中投射分型圖像的萬(wàn)花筒。
          當(dāng)人們使用迷幻藥(LSD)時(shí)會(huì)刺激大腦皮層產(chǎn)生了“這一類(lèi)模式的形成能力”。所以當(dāng)習(xí)慣處理多層圖像的電腦被命令針對(duì)某一層圖像放大時(shí),會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似的視覺(jué)效果,就不奇怪了,我認(rèn)為這是萊斯現(xiàn)象的一個(gè)例子,如果你研究一下頭腦的運(yùn)作,會(huì)發(fā)現(xiàn)它參與長(zhǎng)時(shí)間解決問(wèn)題的活動(dòng),而且以一種高度優(yōu)化的方式進(jìn)行。人類(lèi)在進(jìn)化中學(xué)習(xí),同樣也要靠視覺(jué)體驗(yàn)。
          人工智能與人類(lèi)大腦的相似之處
          訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法是視覺(jué)體驗(yàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)圖的方式,與電腦“看見(jiàn)的”具體圖像相比,前者可能對(duì)回答之前的問(wèn)題更有幫助,也就是,谷歌工程師最初希望探索的到底是什么。
          “我們實(shí)際上始終會(huì)‘看到’并沒(méi)有的東西,”紐約大學(xué)心理學(xué)家 Jeffrey Guss 這樣說(shuō)道,他的研究課題是在一些毒蘑菇中出現(xiàn)的致幻物質(zhì)如何幫助癌癥患者進(jìn)行治療。“我們的視覺(jué)皮層——而不是我們的眼部——專(zhuān)門(mén)用于捕捉可識(shí)別的模式…… 去觀(guān)察我們眼睛提供的信息。有許多心理學(xué)試驗(yàn)表明,我們經(jīng)常看到期望看到的事物以及被事前告知將看到的事物,而不是真正存在的事物。”
            盡管致幻體驗(yàn)常常和嗑藥文化聯(lián)系起來(lái),但人們的確會(huì)穩(wěn)定地出現(xiàn)奇異的視覺(jué)體驗(yàn),即便是他們?cè)跊](méi)有受到影響的情況下。已故的神經(jīng)科學(xué)家 Oliver Sacks 在他的作品《幻覺(jué)》一書(shū)中指出,這種體驗(yàn)要比許多人所意識(shí)到的更普遍。“在其他一些文化中,幻覺(jué)被認(rèn)為是來(lái)自上帝或繆思的饋贈(zèng),但是當(dāng)代社會(huì)在公眾當(dāng)中卻有一種不詳?shù)暮x,在醫(yī)學(xué)上也是,往往被認(rèn)為是嚴(yán)重精神或神經(jīng)疾病的征兆,”他在 2012 年發(fā)布在《紐約時(shí)報(bào)》的文章中這樣寫(xiě)道,“對(duì)許多人來(lái)說(shuō),擁有幻覺(jué)是一個(gè)恐怖的秘密——有數(shù)百萬(wàn)人——他們從不提起,也很難承認(rèn),但這并沒(méi)有什么不尋常。”
          –人類(lèi)的腦海中,詭異的圖像感知與頭部眼部和其他狀況有一定聯(lián)系,比如說(shuō)偏頭痛發(fā)燒。在計(jì)算機(jī)的腦中,類(lèi)似的圖案表明,人工智能要比他們看上去更想人類(lèi),谷歌的盜傳奇對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)好像是通過(guò)藥物的夢(mèng)幻體驗(yàn)一樣,這個(gè)事實(shí)說(shuō)明我們的大腦能從某種意義上說(shuō)在深層中與電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有相似之處。


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