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          產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的心理小課堂

          作者:龍鼎網(wǎng)絡發(fā)布時間:2015-09-30 19:25:54瀏覽次數(shù):15386文章出處:晉城自適應網(wǎng)站制作

          產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的心理小課堂

          今天要和大家一起關(guān)注的是“決策模型”相關(guān)的一些知識, 那么就直接切入正題吧



          ~                                                                                  
            一、描述性決策模型  
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            通過詳細的描述,決策者的決策選擇會受到一些影響,還是用一個易于理解的例子來說明吧:
            1977年的時候,杰尹·拉索做了一個實驗,內(nèi)容是在超市里面的麥片上標注了每一克麥片的單價,這個時候人們往往會選擇購買單價最低的品牌,但是價格從始至終沒有改變過,但是就因為這個描述,導致了麥片品牌的銷量發(fā)生了變化。
             
                  1優(yōu)先標準

            面臨等價的備選方案時,人們并不是隨機進行選擇,而是先識別出對自己重要的標準,然后選擇那些在這個標準上有更高價值的方案。
            又是個比較抽象的概念,所以還是用例子來進行說明。
          比如說在游戲里面,有兩種武器,槍和火箭筒,火箭筒每2秒可以攻擊一次,每次攻擊100點傷害;槍每秒可以攻擊2次,每次攻擊可以造成25點傷害。那么這兩種武器的每秒傷害其實是一樣的,但是有的玩家喜歡“爆發(fā)”,喜歡一瞬間的快感,就選擇了火箭筒;而喜歡“靈活”以及“持續(xù)傷害”的玩家就會選擇槍。

            2前景理論
            
                簡單來說就是,“失去”給人帶來的感覺要比“收益”來的更加強烈。
            理由是由于一個叫做“稟賦效應”的東西,指的是當一件物品成為人的稟賦時,它的價值就增加了,比如人們對于自己的寵物往往會開出天價;再比如在“知乎”建立的初期,對于其實免費的一個知乎賬號,有的人也會開出不低的價格拿去賣。
            前景理論還包括1點就是,人們在面對收益的時候經(jīng)常采用規(guī)避風險,而面對損失的時候更加偏好風險。
            1979年卡尼曼的一個實驗就對前景理論的這一部分進行了證實,他問了被試幾個問題:
            問題一 A 50%幾率獲得1000美元,B 肯定獲得500美元
            70名被試回答了這個問題,其中84%的人選擇了B
            問題二 C 50%概率損失1000美元,D 肯定損失500美元
            這個問題,70%的人選擇了C
            但是對于買彩票這種小概率高回報的事情,人們又會去傾向于賭博,所以概率和回報/損失中間有一個打破的臨界值,具體是什么樣的比例,我也并不知道……

            3確定效應

            由同一個因素引起的結(jié)果概率減小,在結(jié)果最初就確定時產(chǎn)生的影響要大于在結(jié)果最初只是可能的影響。
            非常抽象的一個描述,但是說個例子各位就能夠明白了。
            從4種花色的紙牌中去掉一種花色相比,人們更加傾向于從雙面硬幣中去掉一種可能結(jié)果的賭博也就是說前者能夠增加你賭博成功的概率,后者可以讓你確定賭博可以贏。雖然兩者都是“減少一種可能結(jié)果”。
          人們更加愿意去消除風險,而不是減少風險,即便損失發(fā)生的概率在兩種情況下都等量減少了。
                 
                  4
          滿意

            人們在做決策的時候,追求的是“滿意”而不是“完美”。“用戶習慣”一說其實也部分出于此。
            比如說我們在買垃圾袋和砧板的時候往往只需要買個便宜的,差不多的就行了,并不會進行精挑細選。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)同理,所以有句話叫做“最大的競爭對手是用戶習慣”一點也沒錯。
             
                 5多屬性選擇

            許多的選擇中,結(jié)果不能根據(jù)某個單一的標準來進行描述。在面臨多屬性的選擇時,如果是對于方案的2選1,人們常常會采取1種“補償性”的策略,以某個標準的高價值來彌補某個標準的低價值,比如選擇外賣APP的時候,人們都會選擇優(yōu)惠力度最大的哪怕它的界面丑的一塌糊涂。
            
                6.這種選擇策略一般來說有2種模型:
             
                u線性模型

            每一個標準的重要性賦予其權(quán)重,然后將各個標準的值加權(quán)后得到總體價值指數(shù)。
            比如說選擇外賣APP的時候“優(yōu)惠力度”這個標準是權(quán)重最高的,別的什么“界面美觀”“運行速度”“品牌背書”都是低權(quán)重的標準,那么用戶在選擇相應產(chǎn)品的時候最為看重的就是“優(yōu)惠力度”了。
            
                 u理想點模型

            決策者心中有個理想方案,然后用備選方案在各個標準上與理想方案進行比較,對差異進行加權(quán),
            比如說我在選擇外賣的時候,心中的“理想模型”就是“滿20減10,原始均價16元,加飯1元,30分鐘內(nèi)送到的便當?shù)?rdquo;,然后開始在外賣APP上進行瀏覽,和心中的理想模型進行對比,最后點餐。
            
                7非補償性策略

            面對多個備選方案的時候經(jīng)常使用,與補償性策略不同,并不允許不同標準間的相互協(xié)調(diào)。非補償性策略有下面3個具體的策略方案,下面進行描述和舉例說明。
             
                u有關(guān)聯(lián)原則

            決策者可以排除預定范圍外的方案
            比如某省高考一本線是550分,那么550分以下的考生就會被排除在一本學校的錄取預計之外。
            在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域呢,可以用在用戶分類的工作上,比如月活躍時間少于20小時的,就不能被列為“有效用戶”之類的。

            u析取原則
            
                衡量每個備選方案的標準是這一方案所具有的最好的屬性,而不管其他屬性有多差。
            比如某企業(yè)在招收程序員的時候看的僅僅是他的JAVA水平,而不管他的人品、學習能力、工作態(tài)度等等。只要JAVA熟練,哪怕是一只猴子也要。
           
           8后悔理論
            
                在一些情況下,人們將某個決策質(zhì)量的衡量建立在與其他不同決策的后果相對比的情況下,由于依賴假設的事件,有時候也被稱為“反事實推理”。人們會將“后悔”作為一個規(guī)避風險的變量,避免決策失敗的后悔。
            后悔理論的例子很普遍,很多人想跳槽,但是又擔心跳槽之后帶來的后悔,所以遲遲沒有行動。
            但是當涉及到高風險決策的時候,談論負面后果的后悔是沒有意義的。比如心臟手術(shù),比如企業(yè)的特大換血,甚至比如產(chǎn)品的大轉(zhuǎn)型。

          二、期望效用理論  
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            同樣的1000美元,對于一個窮人的效用要比它對于一個富人的效用要大得多,雖然二者的金額完全是相同的。
            也就是我們經(jīng)濟學的入門知識啦,“邊際收益遞減效應”,金錢的效用隨著金額的增多(或者說已有財富的增多)而遞減。
            當然,不只是金錢,很多別的東西也存在邊際效用遞減,舉兩個例子吧:
            突然間減少50萬用戶數(shù)量對于你們的APP或者說幾乎等于宣判死刑了吧?但是對于微信或者QQ來說呢?就微不足道了吧。
            第二個例子,某PM以前上學沒有什么固定收入的時候,每頓飯就想著吃一頓10多塊的便當,后來過了多年,PM工作了有了達到行業(yè)平均值的薪水了,但是他還是一頓飯吃10多塊的便當就非常非常滿足了,于是每個月的薪水都會余下來不少,就存起來了,“儲蓄”給他帶來的滿足感(效用),明顯不如花掉的錢給他帶來的效用高,但是沒轍啊,人家就10多塊便當這點追求,所以多出來的都“邊際效用遞減”了。
            后來這一學說逐漸成為了理性決策的一個公理,由“期望效用理論”推出的原則有6條,后來也成為了理性決策的6條原則,熟悉這6條原則對于我們做出客觀理性的決策是有幫助的,下面對這6條原則逐條進行介紹:

             1可傳遞性
            
                 假設有3個方案,ABC,決策者在A與B中偏向于A,在B與C中偏向于B,那么A與C中理性決策者必然偏向于A。
            這個原則很容易被別人利用來進行欺騙。同樣還是舉個例子,一個公司的資源和時間都是有限的,有的PM朋友并沒有時刻牢記產(chǎn)品原則,比如一款鬧鐘軟件,第一天早上用戶A跟他抱怨“沒有鬧鐘備注功能用著感覺很不好”,中午用戶B跟他抱怨“能不能加個社交功能啊,你看隔壁XX”,下午用戶C打電話說“朋友,不加個游戲功能么?”,然后PM覺得備注功能沒社交功能重要啊,畢竟隔壁都開始弄了,但是C是個很有錢的用戶啊,似乎游戲功能也挺不錯的,但是備注功能似乎可以滿足大部分用戶需求啊……然后PM炸了,就這樣。

                 2有序性
            
                 決策者可以對任意兩個備選方案進行比較,要么偏好其中一個,要么兩個都無所謂。
            嗯,看上去就像是正確的廢話一句,那么只好用實例來說明了。很簡單,比如說一個編輯在糾結(jié)用戶到底喜歡看圖文還是喜歡看漫畫,兩者之間一直在做選擇也不知道自己偏向于哪邊,然而他缺忘了考慮這一層“你發(fā)啥用戶看啥”,不斷糾結(jié)于做2選1,嗯,典型的非理性決策。
            
                  3占優(yōu)性
            
                  決策者永遠不會采用一個被別的策略占優(yōu)的策略。
                  嗯,又一句正確的廢話,那就來個我自己的例子吧。有次過年,朋友說送我雙運動鞋,問我要阿迪達斯的還是Kappa的,當時我就說,要個361的吧……理由其實很簡單,有次我不注意,踩到釘子上了,然而那雙361的鞋底子破了,但是把我的腳護住了,沒受傷,所以在這次對于鞋子的選擇上,感情因素介入,我選擇了361的鞋子放棄了更高檔的鞋子。所以這個選擇就是一個非理性的選擇。

                 4連續(xù)性

            對于一組結(jié)果,如果出現(xiàn)最好的結(jié)果的概率非常大,決策者總是在最好和最差的結(jié)果中進行賭博而不是選擇一個中間值。
            這次舉一個游戲界的例子吧。動視暴雪現(xiàn)在每年都會發(fā)布一部新的游戲作品,而不是發(fā)點補丁做做微調(diào),因為他們新作成為新的爆款的概率非常高。
            
                 5相消性

            在進行選擇時只比較方案之間那些不同的結(jié)果,兩種方案相同的因素應該相互抵消。
            看上去又是so easy,對不對,但是做起來也要注意方式方法,在做決策的時候最好是能夠使用“表格法”來對方案進行比較。比如比較兩條棉被的時候,拆分出“厚度”“材質(zhì)”“面積”“合格率”“價格”這些屬性,然后逐一比較,進行選擇。很多PM在做競品分析的時候都使用表格法進行比較,在此就不再贅述了。

            
                 6恒定性

            決策者不會受到備選方案表現(xiàn)形式的影響。
            比如餅干A,從每盒10塊提升到每盒12塊,包裝上印的是“送2塊!”
            餅干B,同樣從每盒10塊提升到每盒12塊,包裝上印的是“送20%!”
            其實都是一樣的。


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